现在的政府部门都开始采用可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量和数据管理等技术，对城市大数据信息进行多因素耦合分析，挖掘风险信息，提升政府工作效率。利用信息化技术，将互联网与传统行业进行深度融合，通过多源信息参与渠道，汇总传统部门、企业数据，并创新性引人公众和社会团体参与机制，摒弃传统信息闭环封闭单一的模式， 形成开源数据汇聚模式，引导部门、企业、社会公众团体参与，符合公共安全共同缔造的发展理念，有效提升城市公共安全管理能力。那么在这些应用中需要有哪些核心的技术呢？

网络舆情技术，实时搜集、汇总大众传媒渠道舆情信息，通过热点识别、信息摘要、主题跟踪、倾向性分析、趋势研判、统计报告等手段，了解剖析輿情热点， 根据事件关注度重点监控事态发展。
 

热力图分析技术，为避免高密度人流聚集造成公共安全事件的发生，通过信息化的技术手段对旅游景点的人流量、人群分布、拥挤指数进行统计，以特殊高亮的形式，根据人流聚集情况用不同颜色的区块叠加在地图上，实时描述人群分布、区域密度和变化趋热。实现实时人流监测，满足科学指挥管理的需求。定位管理技术

通过行驶信息查阅、超速报警、行车线路跟踪、区域报警、实时追踪等功能对远程目标车辆进行管理，实现对危险品运输车辆、渣土年、出租车等车辆实时的可视化展示与动态管理。

传感技术，城市公共安全管理平台从相关业务部门管理指挥中心提取水电气热等相关数据和巡检信息，依照规定参数，对运行指标进行监测分析(如重要设施运行情况、计划故障信息、安全形势分析、预测用量等)，实现对城市生命线等管网系统的重点减轻城市内涝灾害影响，防范气体泄漏等事故灾害的发生(见图3- 6)。

地理信息技术，基于GIS (地理信息系统)技术应用，实现跨地域、跨部门、绘。GIS技术应用辅助决策模块实现空间数据、基础数据的可视化表现，直观地反映了突发事件周边的地形地貌、保护目标、危险源以及救援队伍的分布，便于领导在事件中掌握事故态势，优化资源配置，制定救援方案。